GTA 6 дороже башни, ИИ-рейтинг под вопросом, цены AWS, API Meta, GCC 15.1 с C23 и Rust

Стоимость разработки GTA 6 превысила смету строительства Бурдж-Халифа

GTA 6

Разработка Grand Theft Auto VI (GTA 6) обошлась в сумму до $2 миллиардов, что превышает стоимость строительства самого высокого здания в мире — Бурдж-Халифа в Дубае, возведённого за $1,5 миллиарда.

Проект GTA 6 находится в разработке более 13 лет, включая около 8 лет активной работы. В создании игры задействованы тысячи специалистов по всему миру, использующих передовые технологии, такие как фотореалистичная графика, сложные системы искусственного интеллекта, захват движений и обширная озвучка.

Ожидается, что GTA 6 станет самым дорогим развлекательным проектом в истории, потенциально окупив вложения в кратчайшие сроки благодаря высокой популярности франшизы.

Это сравнение подчёркивает растущее значение цифровых продуктов в современной экономике, где виртуальные миры требуют инвестиций, сопоставимых с крупнейшими архитектурными сооружениями.

---

Иллюзия рейтинга: как крупные технологические компании исказили оценки ИИ на Chatbot Arena

Источник: Tada Images / Shutterstock

Согласно исследованию, проведённому специалистами из Cohere Labs, Стэнфордского и Принстонского университетов, а также других учреждений, крупные технологические компании, включая Meta, Google и OpenAI, использовали привилегированный доступ к платформе Chatbot Arena для проведения приватного тестирования своих ИИ-моделей. Это позволило им выбирать лучшие версии для публичного размещения, что искажало объективность рейтингов.

Основные выводы исследования:

• Приватное тестирование: Компании могли загружать множество версий своих моделей, тестировать их в закрытом режиме и публиковать только лучшие результаты. Например, Meta протестировала 27 различных вариантов своей модели Llama 4 за один месяц.
• Нарушение статистических моделей: Такая практика нарушает предположения статистической модели Брэдли-Терри, используемой Chatbot Arena для ранжирования ИИ-систем на основе парных сравнений.
• Неравный доступ к данным: OpenAI и Google получили соответственно 19,2% и 20,4% всех данных Chatbot Arena, в то время как 83 модели с открытым исходным кодом совместно получили лишь 29,7% данных.
• Скрытая депривация моделей: Из 243 публичных моделей 205 были скрыто удалены или отодвинуты на задний план без уведомления, причём модели с открытым исходным кодом пострадали непропорционально.

Эти действия подрывают доверие к Chatbot Arena как к объективной платформе для оценки ИИ-моделей и подчёркивают необходимость пересмотра её политики для обеспечения честности и прозрачности.

---

AWS меняет цены на CloudWatch Logs в Lambda

Источник: Michael Vi / Shutterstock

AWS изменила модель ценообразования для CloudWatch Logs в Lambda, введя ступенчатую структуру оплаты, которая может снизить расходы для пользователей с высоким объемом логирования.

Новая модель ценообразования:

• Ранее все логи Lambda, отправленные в CloudWatch Logs, тарифицировались по фиксированной ставке $0.50 за гигабайт.
• Теперь введена ступенчатая модель, при которой стоимость за гигабайт уменьшается с увеличением объема логов:
  • Первые 10 ТБ в месяц: $0.50 за ГБ
  • Следующие 20 ТБ: $0.25 за ГБ
  • Следующие 20 ТБ: $0.10 за ГБ
  • Свыше 50 ТБ: $0.05 за ГБ

Эта модель применяется автоматически ко всем логам Lambda, отправляемым в CloudWatch Logs, без необходимости внесения изменений в код или конфигурацию.

Дополнительные возможности:

• AWS также добавила поддержку отправки логов Lambda непосредственно в Amazon S3 и Amazon Data Firehose, предоставляя пользователям больше гибкости в управлении логами.
• Стоимость доставки логов в S3 и Firehose начинается с $0.25 за ГБ и также снижается при увеличении объема данных.

Эти изменения направлены на снижение затрат и предоставление пользователям большего выбора в управлении логами Lambda.

---

Meta объявила о запуске API для своих моделей искусственного интеллекта Llama

Источник: Shutterstock - Rita_Kochmarjova

Meta представила предварительную версию API для своих моделей искусственного интеллекта Llama, предоставляя предприятиям возможность использовать эти модели без необходимости их загрузки и локального запуска. Этот шаг направлен на упрощение интеграции Llama в корпоративные приложения и снижение зависимости от сторонних поставщиков. API предлагает простую настройку, совместимость с существующими инструментами и доступ к последним моделям Llama, включая Llama 4 Scout и Maverick.

Представители Meta подчеркнули, что новая услуга предоставляет разработчикам полный контроль над их моделями и весами, без привязки к определённому API. Это отражает стремление компании предоставить более открытую и гибкую альтернативу существующим решениям на рынке ИИ. С запуском этого API Meta делает значительный шаг в направлении предоставления облачной инфраструктуры ИИ, ориентированной на корпоративных клиентов.

---

GCC 15.1: масштабное обновление компилятора с поддержкой C23, Rust и даже Cobol

Credit: TrifonenkoIvan / Shutterstock

В апреле 2025 года вышел релиз GCC 15.1 — значительное обновление открытого набора компиляторов GNU Compiler Collection. Новая версия привнесла расширенную поддержку языков программирования, включая Rust, C, C++ и COBOL, а также улучшения в производительности и диагностике.

Среди ключевых нововведений — переход компилятора C на стандарт C23 по умолчанию, что обеспечивает полную поддержку последних спецификаций языка. Для Rust добавлена базовая поддержка встроенной ассемблерной вставки и снижены требования к минимальной версии языка до 1.49, что расширяет возможности компиляции. Также впервые в GCC интегрирован компилятор ISO COBOL под названием gcobol, что открывает новые перспективы для поддержки устаревших, но всё ещё используемых систем.

Кроме того, GCC 15.1 улучшает производительность при компиляции больших исходных файлов, особенно с включённым предупреждением -Wmisleading-indentation, и предоставляет более точную отчётность о местоположении ошибок в коде. Обновлённый векторизатор теперь способен обрабатывать циклы с ранним выходом, даже при неизвестном количестве элементов, что повышает эффективность оптимизации кода.

Эти улучшения делают GCC 15.1 важным шагом вперёд в развитии компиляторов, предлагая разработчикам более широкие возможности и улучшенную поддержку современных стандартов программирования.

---

Почитать источники:

• Тема: Стоимость разработки GTA 6 превысила смету строительства Бурдж-Халифа
• Тема: Иллюзия рейтинга: как крупные технологические компании исказили оценки ИИ на Chatbot Arena
• Тема: AWS меняет цены на CloudWatch Logs в Lambda
• Тема: Meta объявила о запуске API для своих моделей искусственного интеллекта Llama
• Тема: GCC 15.1: масштабное обновление компилятора с поддержкой C23, Rust и даже Cobol